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论文内容来看,其研究方法是用ChatGPT深度分析上市公司发布的新闻标题、内容,来确定是好消息还是坏消息。然后,对这些内容进行评级,再通过复杂的计算公式制成“ChatGPT指数”,结合公司的实时股价进行比对,以验证ChatGPT的分析能力。


研究结果说明, ChatGPT的评分对每日股市回报有显著预测能力。为了进一步研究ChatGPT的能力,将ChatGPT的评分与传统的数据分析平台进行了比较,发现远远高于传统股市情绪分析模型。开发探索大语言模型在金融行业的应用是非常有潜力的的。

那么,该项基于ChatGPT的投资具体回报是什么样子?

ChatGPT推荐的投资组合

完胜主流基金


恒生电子首席科学家白硕近期在一场公开演讲中表示,基于金融行业特有的行业属性,大规模商用的技术对于准确性、可控性、时效性有很高的要求,并且需要具备很强的专业性、逻辑性和创造性。同时,基于自主可控和数据安全的考虑,直接应用公有云上的大语言模型可能并不适用于资管机构。

业内人士表示,ChatGPT背后是一种人工智能大语言模型,从大量的文本数据中学习语言的通用特征,例如词语之间的关系、句子结构、语法和上下文信息等,完成一种有逻辑的表达回答用户的问题。相较于人脑,它背后的数据、语义、资料更多,但仅靠大语言模型并不能理解代码背后的意图,也无法在股票市场完成精确的投资。目前在公募和私募行业中,类似于ChatGPT的人工智能技术或可最先应用于客服问答、研究辅助等领域。

编辑:王寅

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关键词: chatgpt 模型 进行
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文章来源: 康康
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